Formations / Intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale : outils et applications pour les professionnels de santé
Contenu de la formation
Cette formation d’1 journée (7 heures) est consacrée à l’intelligence artificielle appliquée à la pratique médicale et s’inscrit dans l’orientation prioritaire n°11 – Numérique en santé.
Elle permet de comprendre les principes fondamentaux de l’IA et de découvrir ses applications concrètes dans les différentes spécialités médicales : aide au diagnostic, analyse des données de santé, suivi des patients et optimisation des décisions médicales.
À travers une approche pratique et interactive, les participants découvrent des outils d’IA adaptés à leur exercice et abordent également les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires, la confidentialité des données, la cybersécurité, les biais algorithmiques et les limites de ces technologies.
Financement FAF : cette formation est accessible aux médecins de toutes spécialités via le FAF, sous réserve de leur éligibilité au financement.
Objectifs
- Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications dans le domaine médical.
- Identifier les outils numériques adaptés à chaque spécialité et évaluer leur pertinence pour les situations cliniques rencontrées.
- Améliorer le raisonnement clinique et l’efficacité des décisions médicales grâce à l’intégration de l’IA.
- Connaître les enjeux éthiques et juridiques liés à l’utilisation de l’IA, notamment en matière de confidentialité des données et de respect du patient.
- Décrire les concepts clés de l’IA (machine learning, deep learning) et leurs implications dans le numérique en santé.
- Utiliser des outils d’IA pour améliorer le diagnostic et le suivi des patients selon leur spécialité.
- Appliquer les recommandations de bonnes pratiques pour intégrer ces technologies dans leur exercice professionnel.
- Anticiper et gérer les limites et risques des outils d’IA, notamment en termes de fiabilité, biais algorithmiques et impact sur la relation soignant-patient.
Prérequis
Aucun
Méthodes pédagogiques
- Méthode affirmative
- Méthode interrogative
- Étude de cas clinique
Méthodes d’évaluation
- Pré-test / Post-test
- Mise en situation
- Quiz

