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Intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale : outils et applications pour les professionnels de santé
ContenuObjectifsSessions

Intégration de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale : outils et applications pour les professionnels de santé

Type de formation : PrésentielN° agrément : 10422525105Financement : DPC; Financement personnelIndemnisation ANDPC : 315 €Durée de formation : 7h
Public concerné
Médecin
Spécialités visées
Gynécologie médicaleGynécologie obstétriqueMédecine cardiovasculaireMédecine généralePsychiatrie

Contenu de la formation

Cette formation d’1 journée (7 heures) est consacrée à l’intelligence artificielle appliquée à la pratique médicale et s’inscrit dans l’orientation prioritaire n°11 – Numérique en santé. Elle permet de comprendre les principes fondamentaux de l’IA et de découvrir ses applications concrètes dans les différentes spécialités médicales : aide au diagnostic, analyse des données de santé, suivi des patients et optimisation des décisions médicales. À travers une approche pratique et interactive, les participants découvrent des outils d’IA adaptés à leur exercice et abordent également les enjeux éthiques, juridiques et réglementaires, la confidentialité des données, la cybersécurité, les biais algorithmiques et les limites de ces technologies. Financement FAF : cette formation est accessible aux médecins de toutes spécialités via le FAF, sous réserve de leur éligibilité au financement.

Objectifs

  1. Comprendre les principes fondamentaux de l’IA et ses applications dans le domaine médical.
  2. Identifier les outils numériques adaptés à chaque spécialité et évaluer leur pertinence pour les situations cliniques rencontrées.
  3. Améliorer le raisonnement clinique et l’efficacité des décisions médicales grâce à l’intégration de l’IA.
  4. Connaître les enjeux éthiques et juridiques liés à l’utilisation de l’IA, notamment en matière de confidentialité des données et de respect du patient.
  5. Décrire les concepts clés de l’IA (machine learning, deep learning) et leurs implications dans le numérique en santé.
  6. Utiliser des outils d’IA pour améliorer le diagnostic et le suivi des patients selon leur spécialité.
  7. Appliquer les recommandations de bonnes pratiques pour intégrer ces technologies dans leur exercice professionnel.
  8. Anticiper et gérer les limites et risques des outils d’IA, notamment en termes de fiabilité, biais algorithmiques et impact sur la relation soignant-patient.
Prérequis
Aucun
Méthodes pédagogiques
  • Méthode affirmative
  • Méthode interrogative
  • Étude de cas clinique
Méthodes d’évaluation
  • Pré-test / Post-test
  • Mise en situation
  • Quiz

Sessions

Ville
Dates
Expert
N° session
Action
ORLÉANS
16/10/2026
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 26020
SAINT-GILLES-LES-BAINS
17/11/2026
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 26029
LES TROIS-ÎLETS
15/12/2026
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 26030
ANGOULÊME
18/12/2026
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 26022
PARIS
08/01/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27001
PARIS
15/01/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27008
BÉZIERS
12/02/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27002
MONTPELLIER
13/02/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27003
MEGÈVE
05/03/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27009
LYON
19/03/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27010
BIARRITZ
26/03/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27004
TOULOUSE
30/04/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27005
AJACCIO
14/05/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27011
BIARRITZ
21/05/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27012
BORDEAUX
28/05/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27006
CANNES
04/06/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27013
LA ROCHELLE
25/06/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27007
DEAUVILLE
03/09/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27014
LILLE
10/09/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27015
NICE
29/10/2027
Expert : Paul JEAMBRUN
N° session : 27016
PARIS
05/11/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27017
TOULOUSE
19/11/2027
Expert : Christophe CANTOS
N° session : 27018